Phương pháp tóm tắt văn bản tiếng Việt bằng TextRank / Tạ Hồng Đông; NHDKH TS Nguyễn Long Giang
Chương 1: Phương pháp này giới thiệu một cách khái quát về khai phá dữ liệu, khai phá văn bản và nền tảng chung nhất cho việc tóm tắt văn bản, cũng như việc đánh giá một văn bản tóm tắt nói riêng và đánh giá thuật toán khai phá nói chung. Chương 2: Trình bày phương pháp thuật toán TextRank để...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Tạ, Hồng Đông |
---|---|
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | vie |
Thông tin xuất bản: |
Viện Đại Học Mở Hà Nội,
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/tahongdong/tahongdong_01thumbimage.jpg http://thuvien.hou.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=67815 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Maximum relative distance between real rank-two and rank-one tensors
Thông tin tác giả:: Henrik, Eisenmann, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
MULTI-CRITERIA RANKING INDEX
Thông tin tác giả:: Hong T. Tu
Thông tin xuất bản: (2023) -
An algorithm for the non-identifiability of rank-3 tensors
Thông tin tác giả:: Pierpaola, Santarsiero, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
The Average Condition Number of Most Tensor Rank Decomposition Problems is Infinite
Thông tin tác giả:: Carlos, Beltrán, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Global sensitivity analysis using low-rank tensor approximations
/Katerina Konakli
n
, Bruno Sudret
Thông tin tác giả:: Konakli,Katerina