Short-term

load

forecasting

for

non-residential

buildings

contrasting
artiﬁcial

occupancy

attributes

Short-term load forecasting for non-residential buildings contrasting artiﬁcial occupancy attributes

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Massana,Joaquim
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Load forecasting Support vector machines
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=29399
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Short-term residential electric load forecasting: A compressive spatio-temporal approach
Thông tin tác giả:: Tascikaraoglu,Akin

Preliminary Discussion Regarding SVM Kernel Function Selection in the Twofold Rock Slope Prediction Model
Thông tin tác giả:: Zhang,Yin

A hybrid model approach for forecasting future residential electricity consumption
Thông tin tác giả:: Dong,Bing

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
Thông tin tác giả:: Thái, Sơn
Thông tin xuất bản: (2018)

Automatic architectural style detection using one-class support vector machines and graph kernels / Tiemen Strobbe...[et al.]
Thông tin tác giả:: Meyer, Ronald De, và những người khác

Load forecast on intelligent buildings based on temporary occupancy monitoring
Thông tin tác giả:: Oliveira-Lima,Jose A.

Monthly Mean Streamflow Prediction Based on Bat Algorithm-Support Vector Machine
Thông tin tác giả:: Xing,Bing

Forecasting diurnal cooling energy load for institutional buildings using Artiﬁcial Neural Networks
Thông tin tác giả:: Deb,Chirag

Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
Thông tin tác giả:: Ho, Nang Xuan
Thông tin xuất bản: (2021)

Short-term trafﬁc ﬂow rate forecasting based on identifying similar trafﬁc patterns
Thông tin tác giả:: Habtemichael,Filmon G.

A spatiotemporal correlative k-nearest neighbor model for short-term trafﬁc multistep forecasting
Thông tin tác giả:: Cai,Pinlong

Mangrove classification using support vector machines and random forest algorithm : a comparative study
Thông tin tác giả:: Campomanes, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Phân loại văn bản bằng phương pháp Support vector machine
Thông tin tác giả:: Lương Thị Minh Hồng
Thông tin xuất bản: (2015)

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
Thông tin tác giả:: Quách, Văn Lượm

Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Phân loại văn bản bằng phương pháp Support Vector Machine
Thông tin tác giả:: Lương Thị Minh Hồng

Multi-view Scaling Support Vector Machines for Classification and Feature Selection
Thông tin tác giả:: Xu, Jinglin
Thông tin xuất bản: (2021)

Magnetocardiography-Based Ischemic Heart Disease Detection and Localization Using Machine Learning Methods
Thông tin tác giả:: Tao, R.
Thông tin xuất bản: (2021)

Spatiotemporal patterns and source attribution of nitrogen load in a river basin with complex pollution sources
Thông tin tác giả:: Yang,Xiaoying

Forecasting: Practice and process for demand management / Hans Levenbach, James P. Cleary
Thông tin tác giả:: Levenbach, Hans

Forecasting short-term air passenger demand using big data from search engine queries / Seongdo Kim, Do Hyoung Shin
Thông tin tác giả:: Kim, Seongdo, và những người khác

Machine Learning Inspired Codeword Selection For Dual Connectivity in 5G User-Centric Ultra-Dense Networks
Thông tin tác giả:: Yang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Learning and soft computing : support vector machines, neural networks, and fuzzy logic models
Thông tin tác giả:: Vojislav Kecman
Thông tin xuất bản: (2023)

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ viết tay hạn chế bằng mô hình SVM (Support Vector Machines)
Thông tin xuất bản: (2014)

Evaluation of Parametric and Nonparametric Machine‐Learning Techniques for Prediction of Saturated and Near‐Saturated Hydraulic Conductivity
Thông tin tác giả:: Kotlar, A.M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Commercial ofﬁce plug load energy consumption trends and the role of occupant behavior
Thông tin tác giả:: Gandhi,Priya

Commercial ofﬁce plug load energy consumption trends and the role of occupant behavior
Thông tin tác giả:: Gandhi,Priya

Real-time forecasting of near-ﬁeld tsunami waveforms at coastal areas using a regularized extreme learning machine / Iyan E. Mulia, Toshiyuki Asano, Akio Nagayama
Thông tin tác giả:: Mulia, Iyan E., và những người khác

Business forecasting with accompanying Excel-based ForecastX software
Thông tin tác giả:: Wilson, J. Holton,Keating, Barry

Image based modeling and prediction of nonstationary ground motions /Y. Dak Hazirbaba, J. Tezcan ⇑
Thông tin tác giả:: Hazirbaba,Y. Dak

Sales and Market Forecasting for Entrepreneurs
Thông tin tác giả:: Berry, Tim
Thông tin xuất bản: (2012)

An examination of the effects of management earnings forecast form and explanations on ﬁnancial analyst forecast revisions

Read/Interrogation Enhancement of Chipless RFIDs Using Machine Learning Techniques
Thông tin tác giả:: Jeong, S.
Thông tin xuất bản: (2021)

Emotion Recognition Based on Double Tree Complex Wavelet Transform and Machine Learning in Internet of Things
Thông tin tác giả:: Xu,X.
Thông tin xuất bản: (2020)

ANN-based short-term load forecasting for rolling horizon operation of microgrids
Thông tin xuất bản: (2019)

Kỹ thuật SVM trong nhận dạng phiếu điểm
Thông tin xuất bản: (2014)

Image based classification of slums, built-up and non-built-up areas in Kalyan and Bangalore, India
Thông tin tác giả:: Ranguelova, E.
Thông tin xuất bản: (2020)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines / Võ Văn Lên; Trần Công Hùng (h.dẫn)
Thông tin tác giả:: Võ, Văn Lên, và những người khác

Econometric models and economic forecasts
Thông tin tác giả:: Pindyck, Robert S, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Management of loads in residential buildings installed with PV system under intermittent solar irradiation using mixed integer linear programming
Thông tin tác giả:: Ogunjuyigbe,A.S.O.