Magnetocardiography-Based Ischemic Heart Disease Detection and Localization Using Machine Learning Methods
Objective: This study focused on developing a fast and accurate automatic ischemic heart disease detection/localization methodology. Methods: Twavewas segmented from averaged Magnetocardiography (MCG) recordings and 164 features were subsequently extracted. These features were categorized into thr...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Tao, R. |
---|---|
Đồng tác giả: | Zhang, S. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2021
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10462 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Automatic architectural style detection using one-class support vector
machines and graph kernels / Tiemen Strobbe...[et al.]
Thông tin tác giả:: Meyer, Ronald De, và những người khác -
Preliminary Discussion Regarding SVM Kernel Function
Selection in the Twofold Rock Slope Prediction Model
Thông tin tác giả:: Zhang,Yin -
Multi-view Scaling Support Vector Machines for Classification and Feature Selection
Thông tin tác giả:: Xu, Jinglin
Thông tin xuất bản: (2021) -
Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
Thông tin tác giả:: Thái, Sơn
Thông tin xuất bản: (2018)