Bayesian integration of flux tower data into a process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output
In this study, we present a Bayesian framework to calibrate the widely used process-based simulator Biome-BGC against estimates of gross primary production (GPP) data. We used GPP partitioned from flux tower measurements of a net ecosystem exchange over a 55-year-old Douglas fir stand as an example....
Lưu vào:
| Tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | eng |
| Thông tin xuất bản: |
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4490 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|