Bayesian integration of flux tower data into process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output

Bayesian integration of flux tower data into process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output

Parameters of a process-based forest growth simulator are difficult or impossible to obtain from field observations. Reliable estimates can, however, be obtained using calibration against observations of output and state variables. In this study, we present a Bayesian framework to calibrate the wide...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Rahul, Raj
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	Uncertainty estimation Bayesian calibration Gross primary production BIOME-BGC Process-based simulator
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4491
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Bayesian integration of flux tower data into a process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output
Thông tin tác giả:: Tol, C.V.D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Stepwise deterministic and stochastic calibration of an energy simulation model for an existing building
Thông tin tác giả:: Kim,Young-Jin (Ph.D.)

Role of calibration, validation, and relevance in multi-level uncertainty integration /Chenzhao Li, Sankaran Mahadevan
Thông tin tác giả:: Li,Chenzhao

Assessment of linear emulators in lightweight Bayesian calibration of dynamic building energy models for parameter estimation and performance prediction
Thông tin tác giả:: Li,Qi

Quality assured estimates of forest gross primary production :Integration of flux tower data and a process-based simulator
Thông tin tác giả:: Stein, A. , và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Uncertainty analysis of gross primary production partitioned from net ecosystem exchange measurements
Thông tin tác giả:: Raj, Rahul
Thông tin xuất bản: (2020)

A stochastic model of integrating occupant behaviour into energy simulation with respect to actual energy consumption in high-rise apartment buildings
Thông tin tác giả:: Jang,Hyunju

A Bayesian Monte Carlo-based algorithm for the estimation of small failure probabilities of systems affected by uncertainties /F. Cadini n , A. Gioletta
Thông tin tác giả:: Cadini,F.

Bayes estimation of dynamic cumulative residual entropy for Pareto distribution under type-II right censored data
Thông tin tác giả:: Renjini,K.R.

Empirical Comparison of Two Methods for the Bayesian Update of the Parameters of Probability Distributions in a Two-Level Hybrid Probabilistic-Possibilistic Uncertainty Framework for Risk Assessment N. Pedroni 1 ; E. Zio 2 ; A. Pasanisi 3 ; and M. Couplet 4
Thông tin tác giả:: Pedroni,N.

Comparative study of surrogate models for uncertainty quantiﬁcation of building energy model: Gaussian Process Emulator vs. Polynomial Chaos Expansion
Thông tin tác giả:: Kim,Young-Jin (Ph.D.) (Assistant Professor)

Modeling forest above-ground biomass dynamics using multi-source data and incorporated models: A case study over the qilian mountains
Thông tin tác giả:: Tian, X.
Thông tin xuất bản: (2020)

Data fusion algorithm for macroscopic fundamental diagram estimation
Thông tin tác giả:: Ambühl,Lukas

Đánh giá tác động của quá trình nhiễu phi tuyến lên Soliton của phương trình Schrodinger phi tuyến
Thông tin tác giả:: Hồ, Sỹ Trường

Risk Attitude and Corporate Investment under Output Market Uncertainty: Evidence from The Mekong River Delta, Vietnam
Thông tin tác giả:: Le Khuong Ninh
Thông tin xuất bản: (2023)

A Bayesian model of legal syllogistic reasoning
Thông tin tác giả:: Axel, Constant
Thông tin xuất bản: (2023)

A computational Bayesian approach to dependency assessment in system reliability /Petek Yontay, Rong Pan
Thông tin tác giả:: Yontay,Petek

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Fundamental two-stage formulation for Bayesian system identification, Part I: General theory Siu-Kui Au
Thông tin tác giả:: Au,Siu-Kui

Prediction Error Variances in Bayesian Model Updating Employing Data Sensitivity
Thông tin tác giả:: Prajapat,Kanta

Quantifying bushfire mapping uncertainty using single and multi-scale approach : a case study from Tasmania, Australia
Thông tin xuất bản: (2020)

Fuzzy uncertainty propagation in composites using Gram–Schmidt polynomial chaos expansion
Thông tin tác giả:: Dey,S.

A Krylov semi-implicit discontinuous Galerkin method for the computation of ground and excited states in Bose–Einstein condensates
Thông tin tác giả:: Zhang,Rongpei

World Bank atlas, 2001.
Thông tin tác giả:: World Bank., và những người khác

Evaluation of swat model performance to hydrologic cycle simulation in the Cong watershed, Vietnam
Thông tin tác giả:: Nguyen Viet Anh
Thông tin xuất bản: (2020)

On quantifying the effect of noise in surrogate based stochastic free vibration analysis of laminated composite shallow shells /T. Mukhopadhyay a, ⇑ , S. Naskar b
Thông tin tác giả:: Mukhopadhyay,T.

Impact of Statistical Uncertainty on Geotechnical Reliability Estimation
Thông tin tác giả:: Ching,Jianye

Propagation of Interval and Probabilistic Uncertainty in Cyberinfrastructure-related Data Processing and Data Fusion
Thông tin tác giả:: Servin, Christian, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Bayesian multi-model projections of extreme hydroclimatic events under RCPs scenarios
Thông tin tác giả:: Xia, J., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Multicriteria Evaluation Approach for Assessing Parametric Uncertainty during Extreme Peak and Low Flow Conditions over Snow Glaciated and Inland Catchments
Thông tin tác giả:: Singh,Vishal

Virtual Experiments Guide Calibration Strategies for a Real-World Watershed Application of Coupled Surface-Subsurface Modeling /Xuan Yu
Thông tin tác giả:: Yu,Xuan

Uncertainty Theory
Thông tin tác giả:: Liu, Baoding
Thông tin xuất bản: (2015)

Aleatory and epistemic uncertainties analysis based on non-probabilistic reliability and its kriging solution
Thông tin tác giả:: Li,Guijie

Uncertainty Quantification of State Estimation in Nonlinear Structural Systems with Application to Seismic Response in Buildings
Thông tin tác giả:: Erazo,Kalil

Identifying informative energy data in Bayesian calibration of building energy models
Thông tin tác giả:: Tian,Wei

Assessing the contribution of farmers’ working conditions to productive efficiency in the presence of uncertainty, a nonparametric approach
Thông tin tác giả:: Sidhoum, Amer Ait
Thông tin xuất bản: (2023)

Predicting the apparent viscosity and yield stress of mixtures of primary, secondary and anaerobically digested sewage sludge: Simulating anaerobic digesters
Thông tin tác giả:: Markis,Flora

A Technique to Predict Short-term Stock Trend Using Bayesian Classifier
Thông tin tác giả:: Ho Vu
Thông tin xuất bản: (2023)

Modelling local areas of exposure to Schistosoma japonicum in a limited survey data environment
Thông tin tác giả:: Araujo Navas, A. L.
Thông tin xuất bản: (2020)