Hybrid geo-information processing :crowdsourced supervision of geo-spatial machine learning tasks
This paper introduces an approach to crowdsource the supervision of machine learning classification and regression tasks in order to process geo-social media streams. It builds on a review and comparison of four existing approaches to process geo-social media streams in order to identify specific op...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ostermann, Frank O. |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4718 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
EXTRACTING AND COMPARING PLACES USING GEO-SOCIAL MEDIA
Thông tin tác giả:: Ostermann, F.O.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Mining user-generated geographic content : An interactive, crowdsourced approach to validation and supervision
Thông tin tác giả:: Ostermann, F.O.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Enabling collaborative GeoVisual analytics: Systems, techniques, and research challenges
Thông tin tác giả:: García-Chapeton, G. A.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Towards a crowdsourced supervision of the analysis of user-generated geographic content: Engaging citizens in discovering urban places
Thông tin tác giả:: Ostermann, F. O.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Crowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information
Thông tin tác giả:: See, L.
Thông tin xuất bản: (2020)