A machine learning approach for flow shop scheduling problems with alternative resources, sequence-dependent setup times, and blocking
In proposing a machine learning approach for a flow shop scheduling problem with alternative resources, sequence-dependent setup times, and blocking, this paper seeks to generate a tree-based priority rule in terms of a well-performing decision tree (DT) for dispatching jobs. Furthermore, generating...
Lưu vào:
Tác giả chính: | |
---|---|
Đồng tác giả: | |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
Springer Nature
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s00291-019-00567-8 http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9422 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|