A machine learning approach for flow shop scheduling problems with alternative resources, sequence-dependent setup times, and blocking
In proposing a machine learning approach for a flow shop scheduling problem with alternative resources, sequence-dependent setup times, and blocking, this paper seeks to generate a tree-based priority rule in terms of a well-performing decision tree (DT) for dispatching jobs. Furthermore, generating...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Thông tin xuất bản: |
Springer Nature
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s00291-019-00567-8 http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9422 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|