DICO: A Graph-DB Framework for Community Detection on Big Scholarly Data
The widespread use of Online Social Networks has also involved the scientific field in which researchers interact each other by publishing or citing a given paper. The huge amount of information about scientific research documents has been described through the term Big Scholarly Data. In this paper...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Mercorio, Fabio |
---|---|
Đồng tác giả: | Mezzanzanica, Mario |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9753 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Metagraph-based Learning on Heterogeneous Graphs
Thông tin tác giả:: Fang, Yuan
Thông tin xuất bản: (2020) -
Building Knowledge Graphs: A Practitioner’s Guide
Thông tin tác giả:: Barrasa, Jesus
Thông tin xuất bản: (2024) -
Automatic Concept Extraction Based on Semantic Graphs From Big Data in Smart City
Thông tin tác giả:: Qiu, Jing
Thông tin xuất bản: (2020) -
From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection. 1st ed. 2017
Thông tin tác giả:: Kaya, Mehmet, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020) -
Biases in scholarly recommender systems: impact, prevalence, and mitigation
Thông tin tác giả:: Michael, Färber, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)