Metagraph-based Learning on Heterogeneous Graphs

Data in the form of graphs are prevalent, ranging from biological and social networks to citation graphs and the Web. In particular, most real-world graphs are heterogeneous, containing objects of multiple types, which present new opportunities for many problems on graphs. Consider a typical proximi...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Fang, Yuan
Đồng tác giả: Lin, Wenqing
Định dạng: BB
Ngôn ngữ:English
Thông tin xuất bản: IEEE Xplore 2020
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9949
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!