Metagraph-based Learning on Heterogeneous Graphs
Data in the form of graphs are prevalent, ranging from biological and social networks to citation graphs and the Web. In particular, most real-world graphs are heterogeneous, containing objects of multiple types, which present new opportunities for many problems on graphs. Consider a typical proximi...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Fang, Yuan |
---|---|
Đồng tác giả: | Lin, Wenqing |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9949 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
DICO: A Graph-DB Framework for Community Detection on Big Scholarly Data
Thông tin tác giả:: Mercorio, Fabio
Thông tin xuất bản: (2020) -
4-Regular graph of diameter 2
Thông tin tác giả:: Đỗ, Như An, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2012) -
4-regular graph of diameter 2
Thông tin tác giả:: Do, Nhu An, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014) -
Graph Theory / Reinhard Diestel
Thông tin tác giả:: Diestel, Reinhard -
Graph Theory with Applications / J. A. Bondy, U. S. R. Murty
Thông tin tác giả:: Bondy, J. A., và những người khác