Information Fusion and Semi-Supervised Deep Learning Scheme for Diagnosing Gear Faults in Induction Machine Systems

Information Fusion and Semi-Supervised Deep Learning Scheme for Diagnosing Gear Faults in Induction Machine Systems

There has been an increasing interest in the design of intelligent diagnostic systems for industrial applications. The key requirement in the design of practical diagnostic systems is the ability for decision making in high-dimensional feature spaces, where the prior knowledge about the system sta...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Razavi-Far, R.
Đồng tác giả:	Hallaji, E.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Deep learning fault diagnosis induction machines information fusion semisupervised learning (SSL), simultaneous defects
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9872
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Low-Rank Matrix Learning Using Biconvex Surrogate Minimization
Thông tin tác giả:: Hu, E.
Thông tin xuất bản: (2020)

Adaptive Safe Semi-Supervised Extreme Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ma, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Robust fault diagnosis of a high-voltage circuit breaker via an ensemble echo state network with evidence fusion
Thông tin tác giả:: Xiaofeng, Li, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Phân Loại Cam Ứng Dụng Kỹ Thuật Deep Learning
Thông tin tác giả:: Danh, Hoàng Hải

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning
Thông tin tác giả:: Lâm, Thanh Phương

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
Thông tin tác giả:: Andrea, Asperti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Exploring best-matched embedding model and classifier for charging-pile fault diagnosis
Thông tin tác giả:: Wen, Wang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
Thông tin tác giả:: Minhhuy Le
Thông tin xuất bản: (2021)

Advancement of deep learning and its applications in object detection and recognition
Thông tin tác giả:: Roohie Naaz Mir
Thông tin xuất bản: (2024)

Machine Learning-Based Link Fault Identification and Localization in Complex Networks
Thông tin tác giả:: Srinivasan, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep Kalman FilterSimultaneous Multi-Sensor Integration and Modelling
Thông tin tác giả:: Hosseinyalamdary S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Multi-Resolution Feature Fusion for Image Classification of Building Damages with Convolutional Neural Networks
Thông tin tác giả:: Duarte, D.
Thông tin xuất bản: (2020)

A data-driven strategy for detection and diagnosis of building chiller faults using linear discriminant analysis
Thông tin tác giả:: Li,Dan

Planning Approximate Exploration Trajectories for Model-Free Reinforcement Learning in Contact-Rich Manipulation
Thông tin tác giả:: Hoppe, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021)

Advanced evaluation of asphalt mortar for induction healing purposes
Thông tin tác giả:: Apostolidis,P.

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Thông tin tác giả:: Sattler, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep learning and scientific computing with R torch
Thông tin tác giả:: Sigrid Keydana
Thông tin xuất bản: (2024)

The little learner : a straight line to deep learning
Thông tin tác giả:: Daniel P. Friedman
Thông tin xuất bản: (2024)

Modern deep learning for tabular data : novel approaches to common modeling problems
Thông tin tác giả:: Zian Wang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

An efﬁcient realization of deep learning for trafﬁc data imputation
Thông tin tác giả:: Duan,Yanjie

Feature fusion based on joint sparse representations and wavelets for multiview classification
Thông tin tác giả:: Younes, Akbari, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Kinetic Simulations of Ion Transport in Fusion Devices
Thông tin tác giả:: Molina, Andrés de Bustos
Thông tin xuất bản: (2017)

Web databases with Cold Fusion 3 / John Burke
Thông tin tác giả:: Burke, John

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
Thông tin tác giả:: Chao, Xu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
Thông tin tác giả:: Rana, Khattab, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

A Nonlinear Regression Application via Machine Learning Techniques for Geomagnetic Data Reconstruction Processing
Thông tin tác giả:: Liu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng Deep reinforcement learning / Lê Huy; Lê Tuấn Anh (h.dẫn)
Thông tin tác giả:: Lê, Huy, và những người khác

Comparison between star winding and open-end winding induction machines
Thông tin tác giả:: Guizani,Sami

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective
Thông tin tác giả:: Zhang, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Explainable deep learning AI : methods and challenges
Thông tin tác giả:: Jenny Benois-Pineau
Thông tin xuất bản: (2024)

Sensor and Data Fusion Concepts and Applications / Lawrence A.KleinA. 2nd ed
Thông tin tác giả:: Klein, Lawrence A

The quest for a fusion energy reactor : an insider's account of the INTOR Workshop / Weston M. Stacey.
Thông tin tác giả:: Stacey, Weston M.

Programming ColdFusion MX / Rob Brooks-Bilson.
Thông tin tác giả:: Brooks-Bilson, Rob.

CONTROL OF INDUCTION MACHINE DRIVES IN OVERMODULATION RANGE
Thông tin tác giả:: Van Tan Luong
Thông tin xuất bản: (2023)

How to do everything NetObjects Fusion 11 / David Plotkin
Thông tin tác giả:: Plotkin, David

Approximate Policy-Based Accelerated Deep Reinforcement Learning
Thông tin tác giả:: Wang, Xuesong
Thông tin xuất bản: (2020)