Assessment of Code Smell for Predicting Class Change Proneness Using Machine Learning

Assessment of Code Smell for Predicting Class Change Proneness Using Machine Learning

Assessment of code smell for predicting software change proneness is essential to ensure its signi cance in the area of software quality. While multiple studies have been conducted in this regard, the number of systems studied and the methods used in this paper are quite different, thus, causing con...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Pritam, N.
Đồng tác giả:	Khari. M.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Code smell change proneness software maintenance machine learning multilayer perceptron
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9922
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Prone position: how understanding and clinical application of a technique progress with time
Thông tin tác giả:: Luciano, Gattinoni, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

An Adaptive CU Size Decision Algorithm for HEVC Intra Prediction Based on Complexity Classification Using Machine Learning
Thông tin tác giả:: Liu, X.
Thông tin xuất bản: (2020)

Evaluation of Machine Learning Approaches for Android Energy Bugs Detection With Revision Commits
Thông tin tác giả:: Zhu, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

Characterizations for several classes of alternative codes / Ngo Thi Hien
Thông tin tác giả:: Ngo,Thi Hien

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
Thông tin tác giả:: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Design of a safety control system to improve the veriﬁcation step in machinery lockout procedures: A case study /Pascal Poisson n , Yuvin Chinniah, Sabrina Jocelyn
Thông tin tác giả:: Poisson,Pascal

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
Thông tin tác giả:: N. H. Van, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Automatic architectural style detection using one-class support vector machines and graph kernels / Tiemen Strobbe...[et al.]
Thông tin tác giả:: Meyer, Ronald De, và những người khác

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Enhanced Machine Learning Techniques for Early HARQ Feedback Prediction in 5G
Thông tin tác giả:: Strodthoff, N.
Thông tin xuất bản: (2021)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Code simplicity
Thông tin tác giả:: Alexander, Max Kanat-
Thông tin xuất bản: (2015)

Fracture evaluation of multi-layered precast reinforced geopolymer- concrete composite beams by incorporating acoustic emission into mechanical analysis
Thông tin tác giả:: Ranjbar,Navid

Link Prediction Algorithms for Social Networks Based on Machine Learning and HARP
Thông tin tác giả:: Shao, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Thông tin tác giả:: G.J. Carbonell
Thông tin xuất bản: (2018)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
Thông tin tác giả:: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Thông tin tác giả:: Nawaz, S. J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Machine Learning and Atom-Based Quadratic Indices for Proteasome Inhibition Prediction
Thông tin tác giả:: Le, Thi Thu Huong
Thông tin xuất bản: (2016)

Designing machine learning systems : an iterative process for production-ready applications
Thông tin tác giả:: Chip Huyen
Thông tin xuất bản: (2023)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
Thông tin tác giả:: Thomas J., Morgan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Second best toll pricing within the framework of bounded rationality /Xuan Di a,b , Henry X. Liu a,b,∗ , Xuegang (Jeff) Ban c
Thông tin tác giả:: Di,Xuan, và những người khác

SSDStreamer: Specializing I/O Stack for Large-Scale Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bae, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Application of machine learning to construction injury prediction / Antoine J.-P. Tixier...[et al.]
Thông tin tác giả:: Bowman, Dean, và những người khác

An introduction to predictive maintenance / R. Keith Mobley.
Thông tin tác giả:: Mobley, R. Keith, 1943-

Multilayer Thin Films: Sequential Assembly of Nanocomposite Materials
Thông tin tác giả:: Decher, Gero, editor, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2018)

Building cisco multilayer switched networks
Thông tin tác giả:: Student Guide

Temperature solution in composites by domain decomposition /Ivor Dülk
Thông tin tác giả:: Dülk,Ivor

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issues and Challenges
Thông tin tác giả:: Xie, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Prediction machines
Thông tin tác giả:: Agrawal, Ajay

Machine Learning: An Algorithmic Perspective
Thông tin tác giả:: Marsland, Stephen
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine Learning for OpenCV
Thông tin tác giả:: Michael Beyeler
Thông tin xuất bản: (2023)

A Multi-Site Joint Replication of a Design Patterns Experiment Using Moderator Variables to Generalize across Contexts /Jonathan L. Krein, Lutz Prechelt, Member, IEEE, Natalia Juristo, Aziz Nanthaamornphong, Member, IEEE, Jeffrey C. Carver, Senior Member, IEEE, Sira Vegas, Charles D. Knutson, Member, IEEE, Kevin D. Seppi, and Dennis L. Eggett
Thông tin tác giả:: Krein,Jonathan L.

Mapping Bug Reports to Relevant Files: A Ranking Model, a Fine-Grained Benchmark, and Feature Evaluation /Xin Ye, Student Member, IEEE, Razvan Bunescu, and Chang Liu, Senior Member, IEEE
Thông tin tác giả:: Ye,Xin

Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Thông tin tác giả:: Murphy, Kevin P.