Smartphone Transportation Mode Recognition Using a Hierarchical Machine Learning Classifier and Pooled Features From Time and Frequency Domains
This paper develops a novel two-layer hierarchical classifier that increases the accuracy of traditional transportation mode classification algorithms. This paper also enhances classification accuracy by extracting new frequency domain features. Many researchers have obtained these features from global...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ashqar, H. I. |
---|---|
Đồng tác giả: | Almannaa, M. H. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9983 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
An inference engine for smartphones to preprocess data and
detect stationary and transportation modes
Thông tin tác giả:: Eftekhari,Hamid Reza -
Hierarchical Sliding mode control of an Inverted pendulum
Thông tin tác giả:: Huynh Xuan Dung, Nguyen Thanh Nghia, Pham Thanh Nhan,... -
The effect of non-recreational transport cycling on use of other
transport modes: A cross-sectional on-line survey
Thông tin tác giả:: Hatfield,Julie -
TiO 2 /ZnO
hierarchical
heteronanostructures:
Synthesis,
characterization
and
application
as
photocatalysts
Thông tin tác giả:: Araújo,Evando S. -
Built environment and mode choice relationship for commute
travel in the city of Rajkot, India
/Talat Munshi
⇑
Thông tin tác giả:: Munshi,Talat